Aurya: a assistente de IA que democratiza dados públicos brasileiros
Imagine poder perguntar — em linguagem natural — quantas escolas existem em seu município, qual a taxa de internação por dengue no DF, ou como o Censo 2022 impactou sua região. Essa é a proposta da Aurya, a assistente de Inteligência Artificial desenvolvida pelo DataIESB.
O que é a Aurya
A Aurya é um chatbot inteligente que conecta o usuário a bases de dados públicas brasileiras. Por meio de processamento de linguagem natural alimentado por modelos de IA da Amazon Bedrock, ela interpreta perguntas do dia a dia e retorna respostas estruturadas com dados oficiais.
Bases de dados disponíveis
A assistente atualmente opera sobre quatro grandes domínios:
- Educação — Censo Escolar, ENEM, dados do Ensino Superior
- Saúde — SUS, Autorizações de Internação Hospitalar (AIH), dados ambulatoriais
- Demografia — IBGE, Censo 2022, indicadores populacionais
- Segurança — Dados de trânsito e ocorrências
Como funciona
O usuário seleciona um tema e faz uma pergunta. A Aurya usa IA generativa para entender a intenção, consulta as bases de dados armazenadas no data lake do DataIESB (infraestrutura AWS com Athena e S3) e retorna a resposta com visualizações e métricas relevantes.
Tecnologia por trás
A arquitetura combina:
- Amazon Bedrock — Modelos de linguagem para interpretação e geração de respostas
- AWS Athena — Consultas SQL sobre dados no data lake
- Amazon S3 — Armazenamento do data lake com dados públicos processados
- Interface conversacional — Frontend interativo com visualização de nós temáticos
Acesso gratuito
A Aurya está disponível gratuitamente para qualquer pessoa em aurya.dataiesb.com. Não é necessário cadastro — basta acessar, escolher um tema e perguntar.
Impacto
A ferramenta democratiza o acesso a dados que antes exigiam conhecimento técnico em consultas SQL ou navegação por portais governamentais complexos. Estudantes, pesquisadores, jornalistas e gestores públicos podem obter respostas imediatas sobre a realidade brasileira.
Desenvolvida inteiramente pelo DataIESB com patrocínio da Amazon Web Services.